金融科技助力汽车金融

  近年来，金融科技的助力对汽车金融行业产生了积极的影响，在汽车金融行业，AI相关新技术得到了广泛运用。

  人工智能发展正处于白热化阶段，对于金融行业来说，其主要起到了助推自动化转型的作用，即在增加业务效率，甚至提升业务量级的同时，降低经营成本。在目前阶段来说，AI在金融方面的运用可大致分为智能营销、智能风控、智能支付、智能客服以及智能投顾。

  多维度客户分层可实现产品与定价的精准匹配。依托于数字科技，金融机构可预置一套规则模型，构建不同的客户标签属性，包括资产情况、消费情况、收入与职业、价值偏好、网络行为等等。对于存量客户进行分层，主动地管理自有客户，辨别不一样的客户隐含的价值所在，深挖客户资源。对于产品交叉持有数少的客户，需加大推荐力度，预先防范流失风险。对于深度睡眠客户，需根据模型的评分效果，分析重新召回的可能性。

  人工智能在风控方面的应用优势大多数表现在两个大的方面：风控流程效率和信贷审核准确性。

  风控流程效率包括降低审批成本（包括人工和其他）的同时提升审批效率（例如从日审100单提升至日审10000单），而信贷审核准确性则是指通过大数据应用带来的更准确评估客户风险的方法。

  人脸识别主要流程有：图像采集、人脸检测定位、特征提取、特征对比以及最后输出结果。人脸与人体的其它生物特征（指纹、虹膜等）一样与生俱来，它的唯一性和不易被复制的良好特性为身份鉴别提供了必要的前提。

  传统支付是利用介质（包括卡、账户等）安全认证+密码认证方式。随着AI发展，已慢慢的出现用生物识别进行替代的趋势，包括指纹识别、人脸识别、视网膜识别、虹膜识别、指静脉识别、掌纹识别等，给支付体系带来逐渐重要的影响。相比而言人的生物特征是“偷不走的”，同时人即是载体，相比传统的介质+密码的支付方式更安全，也更便捷。

  智能客服实现自动化服务和销售，降低替代人力成本。智能客服采用自然语言处理技术，可以精准提取并理解客户意图，通过知识图谱构建客服机器人的理解和答复体系，提升服务效率，缩短咨询处理时限，分流传统人工客服压力，实现自动化服务和销售。智能客服机器人在call center已有广泛的应用，包括贷前信息核对、客户回访、产品营销、客服电话咨询等领域。金融机构的智能客服已能完成全天候、无限量的客户服务，实现拟人化应答能力，做到平均响应时间不到1秒，应答准确率达90%，客户满意程度达80%以上。

  新技术实现了速度和准确率大幅度提升，同时加快汽车金融处理效率、减少相关成本，助力汽车金融的长足发展。

  通过云计算，物联网，人工智能，云平台，移动化，网络安全等IT及网络技术结合汽车行业营销端的业务构成（基础+中台+前端触点）来实现数据价值的量化，湾流帮助汽车企业为自身客户持续创造价值。返回搜狐，查看更加多