日前大疆正式推出为专业影像创作者打造的大疆图传DJI Transmission、全能型摄影机拓展平台DJI RS3Pro以及专业微单稳定器DJI RS3。

  据介绍，大疆图传DJI Transmission由先进的大疆天空端图传技术演进而来。大疆图传DJI Transmission采用O3Pro图传技术，可达6公里地面端超远传输距离，同时具备1080p/60fps的画面传输规格，支持16-bit48kHz实时音频监听，即使在远距离拍摄场景下也能获得卓越的监看与监听体验。

  RS3Pro作为RS2的全新升级，通过Pro级的设计、跟焦、图传和拓展将手持稳定器性能推至新高度，进化为全能型摄影机拓展平台，可搭载大疆图传DJI Transmission，实现一体化协同作业。RS3承载空间大，机身重1.3千克、负重可达3千克，可承载索尼 A7S3、佳能 R5搭配24-70mm F2.8镜头等主流组合，得益于RS第三代增稳算法，RS3防抖性能相比上一代提升20%，在低角度、奔跑或高低机位切换时都能从容应对。

  大疆图传DJI Transmission套装官方售价13499元，内含DJI图传发射器DJI图传高亮监视器、电池转接板、智能电池、充电管家等配件。DJI图传发射器单品售价5999元，DJI图传高亮监视器单品售价7999元。

  DJI RS3Pro官方售价5499元，内含DJI RS3Pro云台主体、便携收纳包、BG30电池手柄、镜头固定支架、手柄延长脚架、双层快装板、手提转接手柄、相机控制线元，额外附有Ronin图传（原鹰眼图传）、跟焦电机、下层快装板(加长版)、手机夹、HDMI线等配件。

  DJI RS3官方售价2999元，内含DJI RS3云台主体、BG21电池手柄、双层快装板、镜头固定支架、手柄延长脚架、相机控制线元，额外附有跟焦电机、跟焦电机齿条、手提转接手柄、便携收纳包等配件。

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  努比亚将于12月19日14:00发布新款旗舰手机Z60Ultra，这款手机被官方宣传为“移动影像新标杆”。Z60Ultra将采用全新的Neovision泰山影像系统，其中包含三个主摄像头，每个镜头都配备了OIS光学防抖功能。Z60Ultra还配备了第五代UDC全面屏设计，采用京东方Q9发光材料，内置UDCUltra独立屏显芯片，支持2.8m融合像素等先进技术。

  最新研究指出，经过过度训练，中度的Transformer模型能够展现出结构性泛化能力，这一现象被称为结构顿悟。在自然语言处理中，先前的研究认为像Transformer这样的神经序列模型在泛化到新的结构输入时难以有效地捕捉句子的层级结构。这一发现有望在未来的深度学习研究中引起更多关注，为模型设计和训练策略提供指导。

  StreamDiffusion是一个开源项目，最近在推特上引起了热烈讨论。这一个项目基于LCM和SDXLTurbo技术，每秒能够生成110张图像，为想要开发实时图像生成产品的人提供了一个需要我们来关注的资源。对于对图像生成感兴趣的人来说，这一个项目值得一试。

  最新功能支持将多个Gen2生成的视频合成到一个场景中，用户可轻松创造丰富的场景内容视频，类似于Photoshop的图层功能。地址:能生成文字了Midjourney发布V6版本，图像更真实、文字生成功能问世，创始人表示是团队从头开始训练的第三个模型，更新包括图像优化、文字处理等5大升级。模型系列包括SeamlessExpressive、SeamlessStreaming、SeamlessM4Tv2和Seamle

  MistralAI近日发布了首个开源MoE模型Mixtral8x7B，并宣布在魔搭社区上线B是一个混合专家模型，由8个拥有70亿参数的专家网络组成，可处理32ktoken上下文长度，支持多种语言，具有优秀的代码生成能力。该模型在MT-Bench评测上达到了8.3分，与GPT3.5相当。

  【新智元导读】小模型的风潮，最近愈来愈盛，Mistral和微软分别有所动作。网友实测发现，Mistral-medium的代码能力竟然完胜了GPT-4所花成本还不到三分之一。甚至还可以通过不冗长的输出，来进一步节省成本。

  奇想智能正式上线日，美图公司自研AI视觉大模型MiracleVision正式上线。广大新老用户可在MiracleVision官网和美图秀秀、WHEE等美图旗下产品中率先体验。美图公司正式向行业客户、合作伙伴全面开放MiracleVision的模型能力，持续通过API、SDK、SaaS、模型训练等形式，助力多场景工作流，帮企业降本增效。

  【新智元导读】AI算命将可以预测人类的意外死亡?丹麦科学家用全国600万人的公开数据训练了一个基于Transformer的模型，成功预测了意外死亡和性格特点。AI真的可拿来科学地算命了!?丹麦技术大学的研究人员声称他们已设计出一种人工智能模型，据说可以预测人们的生活中的重大事件和结果，包括每个人死亡的大致时间。当研究人员查看低概率区域的实际死亡时，研究人

  1月2日，美图公司自研AI视觉大模型MiracleVision通过《生成式人工智能服务管理暂行办法》备案，将面向公众开放。美图AI视觉大模型MiracleVision于2023年6月内测，为美图秀秀、美颜相机、Wink、美图设计室、WHEE、美图云修等知名影像与设计产品提供AI模型能力的同时，也帮助美图公司搭建起由底层、中间层和应用层构建的AI产品生态。在通过备案的国内大模型当中，美图公司

  Mistral最近发布了Mixtral8x7B模型，这一举动在AI圈引起了巨大反响。这一模型超越了业界知名的GPT-3.5和Meta的Llama2家族，在开源AI领域掀起了轩然。但正如宾夕法尼亚大学沃顿商学院教授兼AI影响者EthanMollick在X上指出的那样，Mistral8x7B似乎“没有安全防护栏”，这在某种程度上预示着那些受够OpenAI日益严格的内容政策的用户，现在有了一个性能相当的模型可供选择，但也引发了对安全性的担

  Deep Nude Generator是一款利用人工智能去除图片中衣物的应用。该应用使用训练有素的模型，能够迅速准确地将人物的衣物去除，展示出其赤裸的身体。只需要上传照片并做处理，即可得到生成的图片。对于结果的质量，会受到上传的照片质量的影响。该应用提供了iOS和Android版本的应用下载。用户都能够使用Visa和MasterCard进行支付。

  DiffusionLight是一项利用扩散模型在单张输入图像中估算照明效果的技术。它利用训练好的Stable Diffusion XL模型绘制一个镜面反射球,然后将球体展开得到全景照明图。该技术解决了现有基于神经网络的方法依赖有限HDR全景数据集导致在真实复杂场景下效果不佳的问题。关键创新在于发现了扩散噪声图和镜面反射球生成质量之间的关系,迭代生成高质量镜面球;以及通过LoRA 进行多曝光训练,使LDR模型也可以输出HDR格式。该技术可产生逼真的照明估计,特别适用于野外场景。

  Auto Seduction AI:1号AI搭档，让你的约会聊天事半功倍

  Auto Seduction AI是一款智能约会助手，通过个性化消息和完美的对话开场白，帮助用户每周获得1至4次约会。其独特的照片智能分析功能可以创建令人着迷的对话开场白，帮助用户获得更多的约会回应。用户能够正常的使用其自动化的冷读、轻微调情、邀约等功能，平均只需4-6条消息就能成功安排一次约会。该产品支持多种语言，包括英语、西班牙语、法语、德语、意大利语、俄语和印地语。

  vx.dev:开源、低成本的v0.dev替代品,可自定义且与GitHub无缝融合

  vx.dev是一个开源的v0.dev替代品。它具有以下优点: - 低成本:通过提示工程技术,可以大大降低使用成本 - 易于定制:提供开源的提示,可以根据需求定制UI组件或代码风格 - GitHub无缝集成:生成的代码存储在GitHub上,内置版本控制、代码审查等功能 vx.dev的工作原理是,使用GPT-4模型根据事先定义好的提示来生成代码。主要成本在于输入和补全的标记数量。提示存储在prompts/ui-gen.md中,包含shadcn/ui、lucide和nivo图表的指令。通过删除不需要的组件指令,可以降低每次生成的API成本。 vx.dev可以轻松定制。用户都能够基于现有提示进行修改,使用其他UI库或调整代码风格。生成的代码存储在GitHub上,拥有版本控制、协同等特性。私有仓库可以保证生成结果的可见性。

  Kin是您私人生活的AI助手。它具有无限的耐心、同情心和专业知识，并全天候为您提供支持。Kin建立在语义和情节记忆之上，能够深入了解您，同时注重隐私和安全。它通过本地存储、自主数据控制以及边缘机器学习等技术，保障您的数据安全。Kin还提供任务管理、优先级组织、时间优化等功能，可帮助您更好地利用时间。Kin目前处于测试阶段，正在接受早期访问请求。

  ODIN（Omni-Dimensional INstance segmentation）是一个模型，能够正常的使用转换器架构在2D RGB图像和3D点云上进行分割和标记。它通过在2D视图内和3D视图之间交替融合信息来区分2D和3D特征操作。ODIN在ScanNet200、Matterport3D和AI2THOR 3D实例分割基准上实现了最先进的性能，并在ScanNet、S3DIS和COCO上实现了竞争性能。当使用来自3D网格的采样点云代替感知的3D点云时，它超过了以往所有的作品。作为可指导的具体化代理架构中的3D感知引擎时，它在TEACh对话动作基准上树立了新的最领先水平。我们的代码和检查点可以在项目网站找到。

  LLM Augmented LLMs通过将现有基础模型与更具体的模型进行组合，实现新的能力。CALM（Composition to Augment Language Models）引入模型之间的交叉注意力，以组合它们的表示并实现新的能力。其显著特点包括：（i）通过“重用”现有LLMs以及少量额外参数和数据，在新任务上扩展LLMs的规模；（ii）保持现有模型权重不变，因此保留现有的能力；（iii）适用于不同的领域和设置。实验证明，将PaLM2-S与在低资源语言上训练的较小模型进行增强，在诸如翻译成英语和低资源语言的算术推理等任务上，结果绝对改善了高达13%。类似地，当PaLM2-S与特定于代码的模型进行增强时，在代码生成和解释任务上，相对于基础模型，我们正真看到了高达40%的改进，与完全微调的对应模型不相上下。

  What You See is What You GAN:高保真几何渲染

  这款产品是一种3D GAN技术，通过学习基于神经体积渲染的方法，能够以前所未有的细节解析细粒度的3D几何。产品采用学习型采样器，加速3D GAN训练，使用更少的深度采样，实现在训练和推断过程中直接渲染完整分辨率图像的每个像素，同时学习高质量的表面几何，合成高分辨率3D几何和严格视角一致的图像。产品在FFHQ和AFHQ上展示了最先进的3D几何质量，为3D GAN中的无监督学习建立了新的标准。