时间: 2024-01-27 18:13:47 | 作者: 爱游戏体育app平台
中新网宁波7月14日电(记者 李典)“以往AI(人工智能英文简称)研讨的一大缺点是视觉常识研讨的缺少。”14日，在浙江宁波举行的2021我国·宁波新一代人工智能学术峰会上，我国工程院院士、我国智能CAD和计算机美术范畴专家、浙江大学教授潘云鹤表明，视觉常识的研讨与运用是AI向2.0开展的一个重要要害。
何为视觉常识？这一概念由潘云鹤提出。他以为，在认知心理学范畴，人类的一些视觉回忆被称为视觉心象。从AI的视点，这些视觉心象就是视觉常识。
“当下，视觉常识的开展面对5个基本问题，包含视觉常识表达、视觉辨认、视觉形象思维模仿、视觉常识学习及多重常识表达。”潘云鹤说，视觉常识的共同长处是具有形象的归纳生成才能、时空比较才能和形象显现才能，“这些正是AI技能迄今所缺少的。”
“人类在进行视觉辨认时，不只剖析视网膜传入短期回忆中的数据，并且动用长时间回忆中的心象，即视觉常识。”潘云鹤指出，正因如此，人类的视觉辨认往往只需少数数据，还可以解说和推理。“因而，在视觉辨认中不光运用数据，并且运用视觉常识，是重要的研讨方向。”
潘云鹤以为，人脑中的常识是多重表达的，所以，在AI2.0中的常识也应有多种表达，包含拿手语义回忆的常识图谱、拿手场景回忆的视觉常识以及拿手感觉回忆的深度神经网络，“AI2.0要让多种常识表达相通运用，这将构成跨媒体智能和大数据智能的技能根底。”
“视觉常识和多重常识表达的研讨是开展新的视觉智能的要害，也是促进AI2.0获得重要打破的要害理论与技能。”潘云鹤说。
在其看来，这一技能眼下仍是一块荒芜而肥美的“北大荒”，亦是一块充满希望、值得勇探的“无人区”。(完)
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