2021年3月24-25日,赛文交通网主办的第十届中国智能交通市场年会于南京成功举办。作为国内智能交通领域的重磅综合性论坛,大会以“NEW·BIG”为主题,吸引了来自智能交通产业上下游的超百家厂商和专家学者共聚金陵。本次大会设智能交通管理、智慧公路、智慧交运、车路协同四大分论坛,从市场投资、技术发展、项目建设、企业经营等多重维度,总结智慧交通十年发展经验,展望未来技术、市场发展的趋势变化。

  博观智能智能交通行业总监龚晓伟受邀参加大会“车路协同”分论坛,发表“视觉AI让车路协同拥有上帝视角”主题演讲,分享了博观智能如何通过AI视觉算法赋能车路协同,以及在智能交通领域的相关AI技术演进与应用落地。

  车路协同是一个完整的技术系统,它需要多个领域的尖端技术进行融合、共同建设和落地。我们通过感知层的设备,例如雷达、视频摄像机、北斗系统等一系列感知设备去感知交通系统运行期间各种信息资源,并利用计算资源和通信资源设备实现信息的转化和传递,并最终形成各类交通领域的安全增效应用。

  感知层的信息是车路协同应用的基础,在众多的感知设备中,雷达和摄像机是车路协同信息的主要感知来源。而当利用摄像机进行视觉信息感知采集时,具备视觉AI分析功能的摄像机相关设备与普通摄像机相关设备有着质的区别。

  以路口的交通信息为例,普通摄像机只能对车辆的方向、速度、车道流量等信息进行采集,但有了视觉AI之后,我们大家可以通过摄像机看到路口的所有交通参与者状态和细节信息,比如斑马线上是小孩还是老人、路口有没有救护车等等各类细节。通过视觉AI技术,可以更直观的展示出当前交通的状态和各种详情信息,实现真正的上帝视角,体现出视觉技术对于宏观管理者的重要性。

  在车路协同系统中,要哪一些视觉AI功能才能实现上帝视角呢?分别是身份认证,目标分类,事件预警,全域执法和停车诱导五大功能。

  01通过AI身份认证功能,能轻松实现对车牌、车辆属性、驾驶人员属性的智能识别分析;

  02利用视频分析算法,可实现路面交通参与者的种类区分,同时博观支持超13种特种车辆分析,可实现更加精细化的道路预警、路线博观可通过异常事件识别算法,精选出维持的时间较长,对交通安全有影响的各类异常事件及时别,提前进行预警信息联网广播;

  04AI算法+云端部署,“云端电警”实现全域执法,助力车路协同的建设实现无死角的追踪识别,让交通执法更加公正与人性化;

  05博观拥有全场景停车算法研发能力,除传统出入口视觉算法外,路侧高位停车算法可实现城市级的路侧车位智能化管理,将城市的路侧泊位资源和停车场资源集中综合调控。

  在未来车路协同的世界里,每天每时每刻都产生着海量视觉信息和数据,这一些信息在经过AI等技术做处理后将发挥无限的业务价值,例如针对机动车、非机动车、行人等交通参与者,能够给大家提供安全预警、无人驾驶、停车诱导、出行指导等服务;同样的数据在经过处理后还可提供给交管部门,实现智能化指挥、执法、管制等功能;这一些数据也可以为公安部门所用,提供案件侦查、治安处理等数据参考。通过视觉AI赋能,未来的车路协同将通过海量数据的共享,实现驱动社会的全面健康发展。

  作为人工智能实战派,博观智能2009年开始涉足智慧交通领域,具备多年技术深耕及丰富的工程化实战沉淀。

  2020年9月,基于自研 AdaptNet深度学习网络,博观智能在世界最大的车辆重识别ReID数据集VERI-Wild上测评指标荣登第一,刷新世界纪录;基于十余智慧交通行业的实战经验积累,博观不断设计迭代贴合具体场景的最优模型。

  2020年,博观推出“全景AI极智赋能”战略,基于人像人体、车辆识别、跨镜追踪(ReID)、车路协同、客流分析及行为识别六大核心算法能力,打造了交通行业“全场景”视觉AI引擎,针对交通各行业的典型特征设计多种类算法,包括目标的检测识别、跟踪、识别、行为的分析等等功能,涉及公路交通、轨道交通和民航交通三个领域,做到全场景覆盖:

  在路上,博观公路事件检测算法支持13种交通事件、6类交通参数识别,识别准确率95%以上;在车站,博观智慧车站解决方案涵盖服务体验、分析预警、运营管理三方面,实现X光机智慧判图、识别箱包内20余种违禁品等功能;在机场,博观为停机坪量身打造航班节点保障智能方案,可智能识别飞机入离位、靠撤廊桥、货舱行李等状态,从而带来数据采集精细化管理,降本增效。

  基于全能力集开放的BrePaaS平台、BreSuite产品化开发引擎、BreService服务引擎,博观已面向国内外市场推出基于云边端全序列的“北斗七星”AI产品体系,部署在全国超过260条高速、数十个机场、100个城市公共安全以及数十个厂区生产环境,累计行业交付达1500个AI项目,覆盖公共服务(社会基层治理、市政环保管理、应急消防生态)、交通出行(公路事件识别、轨交智慧车站、民航智慧航站)、工业制造(能源安全生产、重工效率提升、制造质量检验)3大类9大场景。博观基于AI项目落地经验,已形成成熟的项目落地管理体系以及工程化部署沉淀,简单高效实现AI在交通行业的应用落地。