发布时间: 2023-12-15 21:22:01 | 作者: 企事业单位
原标题:《中国AIOps现状调查报告(2023)》邀您填写调查问卷,完整版报告优先领!
当前,我国正处在以数字化、信息化、网络化、智能化为特征的科技变革浪潮中,新一代信息技术与其他产业加速融合,推动新生态、新技术、新业务不断涌现。同时,在大数据、云计算、人工智能等新兴技术的加持下,AIOps智能运维正成为企业高效管控种类非常之多数量庞大的物理设备、精准定位故障信息 、实时防护网络攻击、快速迭代需求变更等新时代运维场景下不可或缺的科技力量和解决方案。
为进一步了解中国AIOps产业高质量发展现状,梳理中国AIOps产业发展脉络,中国信通院联合云计算开源产业联盟发起国内首份《中国AIOps现状调查报告(2023)》的研究工作,旨在帮企业了解智能运维发展现状,促进智能运维领域技术与应用的有效落地,持续推动中国AIOps相关产业的健康发展。
本调查问卷将在线开放一个月的时间,截止日期为2023年6月13日,我们将根据调研成果编制《中国AIOps现状调查报告(2023)》,并计划于第三季度正式对外发布,每一位完整回答问卷的朋友都将第一时间免费收到最新的完整版调查报告。诚邀您参与本次问卷调查,感谢您对我们研究工作的支持!
调查报告编制工作受到行业广泛关注,目前已联合近60家企业/单位共同发起,包括dbaplus社群、中国移动、中移信息、中国联通、中国联通软件研究院、中国工商银行、中国农业银行、中国民生银行、建信金科、中信银行、浦发银行、交通银行太平洋信用卡中心、华泰证券、银河证券、招商证券、安信证券、深圳证券通信有限公司、南银法巴消费金融、华为GTS AMS、腾讯、阿里云、京东科技等(*以上排序不分先后),现诚挚地邀请各位业界同仁参与本次调查。
通过对各企业/单位对智能运维的建设思路、投入情况、开展方式等多方面现状研究,结合当前智能运维场景应用情况及应用效果,识别各企业/单位智能运维能力建设与相关系统/工具的能力成熟度,展现当前智能运维领域发展状况。
可观测性是指在分布式系统中,通过收集、分析和存储关键指标的方法了解系统内部状态、行为和性能的能力,以便快速发现并处理问题。通过增强分析数据的完整性及关联度,结合智能运维能力,实现系统可观测性。2023年新增可观测性章节,旨在了解各行业企业/单位对可观测性概念的接受程度以及当前可观测性场景的建设情况和应用效果,帮企业/单位梳理可观测能力的建设思路,完善应用场景能力。
在新的人工智能技术浪潮中,2023年生成式AI技术(ChatGPT使用的技术)引起了慢慢的变多的关注,生成式AI技术是不是能够和智能运维结合?哪些场景适合生成式AI技术?未来是否考虑引入GPT?在本章节中将与大家一同探讨智能运维未来的发展以及在建设过程中面临的不同挑战,了解企业/单位未来规划与建设方向,以总结经验为企业/单位构建智能运维能力提供更多帮助和指引。
AIOps现状调查报告-最佳实践案例征集活动将于5月18日真正开始启动,入选案例将编入《中国AIOps现状调查报告(2023)》最佳实践章节,敬请期待!!
不论您是即将开始对AIOps探索实践,还是业界顶尖专家,我们都期待您的发声,您的宝贵建议对AIOps的行业发展具备极其重大价值。我们将对您提供的信息严格保密,并向您承诺仅用于调查报告的编写。无论您想了解目前AIOps行业发展现状,还是想同时了解国内其他组织AIOps方面的领先实践,都请您如实填写问卷,以便本问卷可以收集到每位受访者的真实情况和想法,期待您的参与!
欢迎您将问卷推荐给您认为适合参加本次调查的专业技术人员。为感谢大家对问卷活动的热情参加,参与本次问卷调查将有机会获得精美纪念品一份,请填写准确联系方式和地址,以便纪念品发放。在此,感谢各位对本次调研活动的大力支持!
2022年,中国信息通信研究院正式开展了首次中国AIOps现状的问卷调查。中国信通院依托云计算开源与产业联盟,联合60余家企业首次发起了中国AIOps现状调查,共计收到1807份有效问卷,并在2022 XOps产业生态峰会重磅发布了《中国AIOps 现状调查报告(2022)》。
首次报告聚焦中国AIOps能力建设成熟度现状,对国内AIOps产业高质量发展现状、AIOps未来发展的新趋势、企业当前面临的挑战与困难进行了全面调查,帮企业和产业侧了解当前国内AIOps落地水平并获取最佳案例,在各行业产生热烈反响。报告受到了科技社群、互联网、金融等主流媒体的广泛关注,并成为了国内大中型企业对标行业AIOps先进实践的重要抓手和进行工具选型的主要参考。
dbaplus社群作为中国信通院云大所的战略合作伙伴,将一同推动“智能化运维(AIOps)能力成熟度模型”等系列标准的推广与落地。未来,dbaplus社群也将持续与中国信通院展开深入合作,携手推动中国企业夯实数字化支撑能力,加速各行业数字化转型。
关于“智能化运维(AIOps)能力成熟度模型”系列标准、智能化运维(AIOps)系统和工具评估等相关事宜,或对问卷有疑惑、想了解更多2023中国AIOps现状调查信息,可联系:
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