AI起舞

  编者按：2023年，有记录以来人类历史上最热的一年。这一年，新冠疫情在1191天后不再构成“国际关注的突发公共卫生事件”，全球秩序开始加速恢复和重塑。但世界并不和平，俄乌硝烟未去，巴以冲突再起，金融市场风声鹤唳又机会并存。

  当通胀形势有所缓解，全球央行升降息的步伐开始反转；而ChatGPT的出现，展示了自然语言处理领域的无限可能性。新的一年马上就要来临，世界准备好应对下一次“大流行”了吗？

  2023年被称为生成式AI元年。从年初的ChatGPT横扫全网，到此后各家大语言模型的百家争鸣，人们见证了人工智能为商业和社会带来的巨大机遇和挑战。而ChatGPT “始祖”OpenAI在本年倒数第二个月却经历了一场反转反转再反转的“宫斗大戏”，看似只是CEO萨姆·奥尔特曼的去留问题，背后却关系着人工智能的商业利益、科学伦理、监管和安全等发展路线问题。

  去年11月问世的聊天机器人ChatGPT在今年迅速走红网络，发布仅两个月OpenAI就拥有了超1亿活跃用户。今年1月，微软宣布将向OpenAI进行大笔投资，以加速其在AI领域的技术突破。

  一系列的试探之后，AI聊天机器人ChatGPT的收费计划浮出水面。2月1日，AI实验室Open AI在其官网宣布将推出“ChatGPT Plus”付费订阅版本。免费了两个月，月活用户却达1亿的ChatGPT，终于踏上了自己的“赚钱路”，由此，AIGC商业化落地的探讨也陡然升温。

  2月8日，微软推出由ChatGPT支持的最新版本人工智能搜索引擎Bing（必应）和Edge浏览器，微软、谷歌、百度在传统业务和AI赛道鏖战正酣。按照ChatGPT的发展轨迹以及三家公司的业务重叠性，将聊天机器人植入搜索引擎大概率是标配。

  3月15日，OpenAI正式对外发布升级后的GPT—4。ChatGPT撕掉“Chat”的标签再次进化，GPT—4不仅展现了更强大的语言理解能力，还可处理图像内容，在考试中的得分甚至能超越90%的人类。

  ChatGPT就像是AI圈里的一枚深水炸弹，引发的震动已经逐渐蔓延到了各行各业，并在国内掀起了一场“百模大战”。

  3月，百度率先推出“文心一言”大模型；4月，阿里云上线月，科大讯飞发布“星火认知”大模型；7月，华为云盘古大模型3.0和京东云言犀大模型相继问世，9月腾讯混元大模型发布……不仅网络公司，包括移动、联通、电信三大运营商，长虹等家电生产企业，清华、复旦、中科院等科研院所和高校，也都相继发布各自的大模型。如此繁荣的氛围下，国内AI圈用了一年时间，就迅速打造了上百个大模型。相比当初外卖界的“百团大战”，“百模大战”对资金的需求更为苛刻。因此，“百模大战”每一位参与者都要一直思考，如何在缩小与ChatGPT差距的同时，尽快找到应用落地的方向，实现自我造血。

  11月17日，奥尔特曼突遭OpenAI原董事会解职，随后他在董事会的盟友、原董事会主席布洛克曼也宣布辞职。11月18日，OpenAI的投资者们就向董事会施压，要求撤销罢免奥尔特曼的决定。

  11月20日，超过95%的OpenAI员工签署联名抗议信，表示如果OpenAI不解散公司董事会，并重新任命奥尔特曼为CEO，且让布洛克曼回归，他们就辞职并加入微软。被认为是本事件策划者的OpenAI首席科学家伊尔亚·苏茨克维亦签署了上述联名信，并发文称对自己此前参与董事会的行动深感遗憾。

  11月21日深夜，美国人工智能公司“开放AI研究中心”（OpenAI）在社会化媒体平台X（原推特）上宣布，已经原则上达成协议，被誉为“ChatGPT之父”的该公司联合创始人、前首席执行官（CEO）萨姆·奥尔特曼重返公司担任CEO。至此，这场搅动科技界的OpenAI“宫斗大戏”，在经历了100小时令人目不暇接地反转反转再反转之后，以戏剧性的方式收场。

  ChatGPT爆火迄今，英伟达被公认为是本次全球AI淘金浪潮的最大“卖铲人”，也是各大媒体和社交平台上讨论度最高的一家AI芯片公司。不过，随着AI热潮持续升温，慢慢的变多厂商也开始在AI芯片领域发力：前有英特尔、AMD等半导体巨头公布新一轮的AI芯片研发计划，后有OpenAI、微软等下游客户推动自研芯片，以打破英伟达的垄断。

  当地时间11月15日，微软在西雅图举行的Ignite开发者大会上推出两款定制芯片。微软表示，新发布的芯片不会出售，仅供支持自己的产品。不过，微软推出自研AI芯片并不是希望取代英伟达等厂商。

  在芯片供不应求和AI应用需求激增的背景下，微软对定制芯片计划的迅速推进，被外界普遍解读为拥有资源的云计算巨头的不二选择。

  紧随微软之后,韩国无线运营商SK集团下属的半导体初创公司Sapeon Inc.宣布，该公司推出了其最新的人工智能芯片X330。

  在此之前，亚马逊和谷歌等科技巨头也已经使用了自研芯片，并部分向客户提供。另一个芯片大厂AMD也在不久前推出了最新加速卡Instinct MI300X。在发布会现场，PPT上专门打出一行字——大语言模型专用，这被业界视为直接向英伟达宣战。

  据悉，MI300X的高带宽内存（HBM）密度最高可达英伟达H100的2.4倍，高带宽内存带宽最高可达H100的1.6倍，显然MI300X能运行比H100更大的AI模型。

  自去年ChatGPT问世以来，引发了巨大的社会争议。由于AI的能力已经远超人们的预期，批评者对加快速度进行发展的AI技术的担忧包括侵犯隐私、偏见、欺诈以及散播谣言和虚假信息等。行业技术领导者近期也不断呼吁警惕AI带来的风险。

  3月29日，上千名科技人士联名发表了一封公开信，呼吁所有AI实验室立即暂停训练比GPT—4更强大的系统，直至解决相关的风险和问题。

  10月30日，美国总统拜登签署了一项关于人工智能的行政命令，被美国媒体称为“政府为推进人工智能安全领域所采取的最重大行动”。

  俄罗斯总统普京11月24日在“2023人工智能之旅”国际AI与机器学习大会上宣布，他将批准新版《国家AI发展战略》，重点任务之一就是扩大生成式AI和大型语言模型领域的基础和应用研究。

  当地时间12月8日晚，欧盟就《人工智能法案》达成协议。法案的一个突出特点是注重基于风险来制定监管制度，其将AI系统评估后划分为最小风险、有限风险、高风险和不可接受风险四个等级，以平衡人工智能的创新发展与安全规范。

  此外，加拿大、韩国、日本等国家同样开始在AI领域采取规范和限制措施。

  当然，作为人工智能大国，中国在全球AI治理上从未缺位，始终致力于提升人工智能技术的安全性、可靠性、可控性、公平性。

  2023年，由OpenAI的GPT大模型所引领的AI浪潮，以前所未有的速度席卷了商业世界，也让市场看清了AI的威力与局限性。有机构预测，到2025年，全球AI市场预计将达到惊人的1906.1亿美元，年复合增长率高达36.62%。对于2024年来说，业内一致认为，将是把炒作全面落地为现实的一年。

  在行业层面，SAS首席技术官Bryan Harris表示：“生成式AI技术会做很多事情，但它并非是万能的。2024年，企业将调整生成式AI战略，从作为单项技术使用，转为将其纳入行业AI战略。”

  美国《福布斯》双周刊和英伟达的AI专家在预测2024年AI行业发展的新趋势时也认为，2024年将迎来企业生成式AI应用的大爆发，许多公司将部署规模可达数百个的定制化AI模型，应用于不同业务领域和流程，以解决具体问题和挖掘机会。这些AI应用将深度集成到业务系统中，并基于企业自有数据来进行微调，在安全可控的前提下为用户更好的提供个性化的服务。

  但著名科技媒体TechCrunch则预计，由于AI工具带来的好处无法证明其成本和风险的合理性，也会有很多公司放弃在业务中大规模应用AI。

  不论策略如何，从整个AI行业来看，许多公司正在努力尝试让AI产品真正能够赚到钱。分析公司CCS Insight在发布的一份报告中预测，生成式AI领域将在2024年接受现实的检验。报告说明，生成式AI的增长即将放缓，因为技术炒作正在消退，运行成本正在上升，监管呼声也慢慢变得高。

  具体到某家公司，TechCrunch预测，历经2023年11月的“宫斗”和领导层调整之后，OpenAI会变成一家更专注于“推出产品”的公司，Sam Altman更加全面地掌管公司的影响将在公司各个层面上逐渐显现，GPT商店就是一个例子。在2024年，OpenAI可能会推出更多类似GPT商店的重磅产品。

  对苹果在AI领域的进展，TechCrunch也做出了预测。TechCrunch认为，苹果的一贯做法是等待、观望并从其他公司的失败中吸取经验教训，然后以精雕细琢的方式加入进来，引领技术趋势。2024年正是苹果在AI领域大展身手的好时机，留给苹果发挥产品力的时间已经到了，但目前还很难说，苹果的AI服务会是Siri的改进版，还是一项全新的服务。

  在伦理、立法与监管方面，美国《福布斯》双周刊和英伟达AI专家觉得，AI史无前例的发展形态趋势，也带来了无数伦理难题，成为了当今社会面临的重大挑战。2024年，人们对AI伦理的兴趣将日益浓厚，如何保障AI健康、可持续、负责任地发展成为重要话题，将AI研发领域的伦理考量也将被置于优先位置。

  因此，在AI立法方面将进一步加快脚步。目前，包括中国、欧盟、美国和印度在内的主要国家都在努力制定全面的AI政策。各国制定AI政策旨在实现3个目标：推动技术突破、吸引全球投资、同时保护本国民众免受任何不良的AI影响。行业内部的讨论认为，潜在的国际协同效应表明在AI基准和规范方面的全球合作可能很快就会实现。

  伴随AI立法等大动作而来的，是可能会改变行业的运作方式，但这些监管规则往往生效缓慢，除了那些自愿做出改变的公司外，可能很长一段时间内这些法案都不会显现什么效果，也会有公司用诉讼来挑战这些法律。TechCrunch预计，这样的一种情况将导致AI合规行业的蓬勃发展：毕竟在大模型开发和算力上花了大价钱的企业，大概率不想再额外花大价钱用于解决诉讼这样高度不确定的风险。