外卖行业背后的AI算法引发的忧虑和思考

  当一个行业可以以“流水线”的形式固定下来后，这个行业中，人的价值就被越来越弱化与微不足道，从身体、动作、时间、精力等，都被重复的机器与

  我们很多人都点过外卖，当你下了单之后，恐怕最大的希望就是，以最快的速度送到你的手中——越快越好，在追求快的路上，永无止境……

  其实，不止是消费的人，外卖平台厂商对快的追求是相同的。所以，尽可能的把所有流程固定下来，比如，一些主要的外卖平台，饿了么打造的“方舟”系统，美团打造的“超脑”配送系统等等，这些系统才是他们真正的大杀器与“秘密武器”。

  这些通过高科技技术打造的人工智能外卖平台，既可以实时收集海量的配送数据，又能够最终靠人工智能，一直在优化派单，压缩配送时间，提升配送效率。

  技术革命带来的变革与进步是显而易见的，根据大数据统计，大部分外卖订单，都是3公里以内的送餐距离，从配送最长时限来看：

  对于所有外卖平台公司来说，不断压缩的配送时间，就可以转化为同样数量的金钱。

  根据美团公布的多个方面数据显示，2019 年第三季度，美团外卖的订单量达到 25 亿，每单收入比 2018 年同时期增加了 0.04 元，而与此同时，每单成本则同比节省了 0.12 元——这也帮助美团在 2019 年 Q3，多赚了整整 4 亿元。”

  与此同时，骑手们也慢慢变得变成了“外卖流水线工人”，他们的收入由计算机背后的算法所支配、统计、核算提成。

  其中，准时率是主要的衡量指标。因为第三个指标差评率和第四个指标投诉率，产生的最根本原因往往是第二个指标准时率。

  如果超时，系统会自动扣提成，接单量再大也是徒劳。据了解，某外卖平台，机器对人的评价与奖惩，就是一个个冷冰冰的数据：

  不管是外卖背后的流水线作业，还是依靠大数据和AI系统算法，其实都是利用了资本与技术的垄断性优势，帮助平台方建立了信息数据优势，进而体现出了议价优势。

  前段时间，一篇比较火的调查性文章《外卖骑手，困在系统里》引起了很多的关注与争议。

  他们的时间、收入及生命安全，被强大的算法锁定。为了“准时送达”，骑手们经常在钢铁洪流中超速、逆行、穿红灯……

  利用AI算法优化，不断合理优化配送路径，提升效率，无论是对消费的人还是外卖平台，都是有利的事情，尤其是疫情的大背景下，更是凸显了这种利好。

  从理论上来说，对于外卖骑手小哥们而言，节省了不必要的路程，缩短了时间，也是提高的收入。

  骑手的恶劣生存环境，被机器算法固定下来了倒逼与时间死神赛跑不短压缩配送时间……

  毕竟，这些都是属于社会责任的范畴，不在AI机器算法的“特征统计”范围以内。但这些社会性问题，一点一点累积起来，会产生哪些负面效果与影响，有多少人认真思考过？

  “人类太轻易得让自己陷入这样一种对机器强烈依赖的境地，以至于到了最后，他们没别的选择，只能完全听从机器的决定。”

  我们不能只是享受高科技、人工智能带给我们的便捷，还要多考虑一下背后的安全与隐私问题，方为未雨绸缪之策。

  研究的朋友，相互探讨，共同进步。自己一个人搞感觉挺难的，希望有机会能够一起讨论，跟贴联系。

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