计算机视觉为人工智能技术的发展和应用提供了强大的支撑，图像理解技术为计算机视觉专利技术布局重点。

  计算机视觉是使用计算机模仿人类视觉系统的科学，让计算机拥有类似人类提取、处理、理解和分析图像以及图像序列的能力。计算机视觉系统的基本功能有图像获取、预处理、特征提取、检测/分割和高级处理。

  计算机视觉是一个多学科交叉的领域，它与机器视觉、图像处理、人工智能、机器学习等领域都有着密切的联系，它的发展和应用依赖多个领域的进步和相互协作。

  人工智能是一门涵盖多个领域的科学，它旨在使计算机能够模拟人类智能，完成类似于人类的学习、推理和决策等任务。在人工智能基础架构中，计算机视觉是一个关组成部分，起到了数据输入、感知层、决策支持、交互接口等作用，它不仅扩展了机器的能力，也极大地丰富了人工智能的应用场景，为人工智能技术的发展和应用提供了强大的支撑。

  随着技术的进步，计算机视觉在所有的领域的应用都在继续扩展，其准确性和效率也在逐步的提升。例如，深度学习技术的发展极大地增强了计算机视觉在图像识别、场景理解等方面的能力，推动了其在所有的领域应用的深化和拓展

  从技术路线发展来看，根据技术的复杂性和所涉及的领域，计算机视觉可分为计算成像学、图像理解、三维视觉、动态视觉和视频编解码五大类。

  从技术支撑体系来看，中国计算机视觉创新单元最重要的包含智能技术与系统国家重点实验室、深度学习技术及应用国家工程实验室等国家重点实验室;深圳前海AI产业投资基金、G60科创走廊人工智能产业基金等产业投资基金;《计算机视觉 第3部分：视频识别与解决能力要求》、《计算机视觉 第1部分：开放平台通用能力要求》等团体标准计划。

  图像理解技术为计算机视觉专利技术布局重点，申请热度和布局广度较高

  从计算机视觉细分专利技术申请的热度来看，图像理解技术具备较高的专利申请热度，专利申请总量为232361项，申请人数量达64683个;从技术跨度来看，有动态视觉跨技术专利申请量较多，技术跨度分别达536个IPC小类;从技术市场覆盖广度来看，三维视觉、动态视觉、视频编码均覆盖80个国家和地区，说明这些技术受到全世界内的关注和研究。

  注：1)搜索关键词：计算机视觉技术路线)搜索范围：标题、摘要和权利说明;3)统计截至日期：2023年12月29日。下同。

  从专利地域分布来看，中国在图像理解、动态视觉细分技术领域创新均较为活跃，专利数量全球第一;此外日本和美国等在计算机视觉有关技术专利布局较多;从申请人来看，佳能株式会社、三星电子株式会社、腾讯科技(深圳)有限公司等为计算机视觉有关技术专利主要申请人。

  计算机视觉科技公司技术布局：图像理解、视频编解码和动态视觉为企业布局重点

  目前，中国计算机视觉企业技术主要布局图像理解、视频编解码和动态视觉领域。图像理解包括人脸识别、物体检测、视频监控等;动态视觉包括视频分析、目标跟踪等;视频编解码包括视频编解码、视频检索等。

  从我国计算机视觉投融资热门赛道来看，2023年，图像理解领域融资热度较高，投融资事件数量占比达37%，此外，三维视觉、动态视觉、视频编解码等细致划分领域企业也具备较高的融资热度。

  综合来看，计算机视觉领域的图像理解、动态视觉、三维视觉、视频编解码领域长期资金市场较为活跃，而图像理解和视频编解码等成为企业技术创新热点领域。

  注：评估星级自一星至三星，星级越高，代表从该指标来看，技术投资潜力越大，☆代表半星。

  政策推动计算机视觉技术实现技术突破、应用落地和产业升级

  近年来，我国相继出台了一系列政策文件和规划纲要，支持人工智能中计算机视觉技术的发展，推动产业实现技术突破、应用落地和产业升级，如《国家新一代人工智能标准体系建设指南》、《关于扩大战略性新兴起的产业投资 培育壮大新增长点增长极的指导意见》、《《关于加快推进制造服务业高水平发展的意见》》等。

  计算机视觉技术的发展的新趋势是多方面的，涵盖了算法、应用、硬件等多个角度。随技术的慢慢的提升和应用需求的增加，计算机视觉将会在更多领域发挥重要作用。

  更多数据参考前瞻产业研究院《中国计算机视觉行业市场前瞻与投资规划分析报告》。

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  本报告第1章对计算机视觉行业的概念进行了界定并对行业发展环境进行了剖析；第2章对全球计算机视觉行业的发展状况和市场供求关系进行了分析；第3章对中国计算机视觉行业...

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