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2024机器视觉展2024中国(长沙)国际机器视觉及工业应用展览会

时间: 2024-03-29 03:34:06 |   作者: 视觉结算系统

  在2024年,一场盛大的国际机器视觉及工业应用展览会在长沙盛大开幕。这场为期三天的盛会,旨在展示机器视觉及工业应用领域的最新进展和成果,逐步推动全球机器视觉技术的交流与发展。

  2、填妥参展申请回执(合同)并签字盖章,然后将该表传线个工作日内须将参展费用汇入指定帐户,否则不予保留所选展位;

  作为机器视觉及工业应用领域的重要盛会,本次展览会吸引了来自全球各地的有名的公司、研究机构和业内专家参与。参展企业涵盖了从机器视觉硬件、软件到工业应用解决方案等所有的环节,为观众提供了一场全方位、一站式的视觉盛宴。

  在展览会期间,各参展企业纷纷展示了其最新的产品和技术成果。其中,智能相机、镜头、光源等硬件设备成为了关注的焦点。一些企业还带来了先进的算法和软件,如深度学习、人工智能等,这些技术正在改变着机器视觉的发展方向。

  此外,工业应用解决方案也是本次展览会的另一大亮点。众多企业展示了其在人机一体化智能系统、智能物流、质量检验等领域的应用实践,让观众深刻感受到机器视觉技术在工业自动化、智能化方面的巨大潜力。

  除了展示环节,本次展览会还举办了多场专题论坛和研讨会,邀请了业内专家和学者就机器视觉技术的最新进展、行业应用以及未来发展的新趋势进行了深入探讨和交流。这些论坛和研讨会为观众提供了更广阔的视野和思路,也为业内人士提供了一个互相学习、共同进步的平台。

  总的来说,2024中国(长沙)国际机器视觉及工业应用展览会不仅为观众带来了一场机器视觉技术的盛宴,也为业内人士提供了一个难得的交流与合作机会。通过展示最新的产品和技术成果,以及探讨行业发展的新趋势,本次展览会逐步推动了机器视觉技术在全世界内的普及与发展。

  展望未来,随着人工智能、物联网等技术的慢慢的提升,机器视觉技术将在更多领域得到普遍应用。从人机一体化智能系统到智慧医疗,从智能交通到安防监控,机器视觉技术的应用前景十分广阔。我们有理由相信,在不久的将来,机器视觉技术将会在更多领域大放异彩,为人类带来更多的便利与进步。

  同时,我们也期待着中国(长沙)国际机器视觉及工业应用展览会能够继续为机器视觉技术的发展注入新的动力,为推动全球机器视觉技术的交流与发展发挥更大的作用。让我们共同期待盛会的到来,见证机器视觉技术更美好的明天!

  机器视觉是通过计算机来模拟人类视觉功能,以让机器获得相关视觉信息和加以理解,即用机器代替人眼做测量与判断。机器视觉系统大致上可以分为三部分—— 获取、处理与分析、输出/显示图像。

  具体操作则是通过图像摄取装置,将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,得到被摄目标的形态信息, 转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行特征识别,从而控制现场设备的动作。 机器视觉是人工智能加快速度进行发展的一个分支,即是用机器代替人眼来做测量和 判断。

  机器视觉被誉为人机一体化智能系统的“眼睛”,是提高制造业生产效率和智能自动化水平的关键。机器视觉主要指计算机图像识别,即用算法软件对数字图像进行识别。机器视觉的软硬件构成一般来说包括光源、光学镜头、图像采集卡、图像处理 单元和视觉处理软件。

  其中,光学镜头是机器视觉系统中的重要组件,对成像质 量起到关键性作用,影响成像质量的主要指标:分辨率、对比度、景深以及像差。 目前市场上镜头种类非常之多,质量差异大,成像质量低的镜头可能会引起系统开发失败。

  制造业是目前机器视觉应用中比重最大的领域之一。由于制造业竞争加剧, 成本压力迫使企业重视生产效率并促进了机器视觉技术的应用。为了更好的提高生产效率,降低人力成本、减少生产的全部过程中的错误,工业生产和管理中的某些人工环节逐渐被机器替代。

  机器视觉系统的特点是提高生产的柔性和智能化程度。此外, 机器视觉易于实现信息集成,是实现计算机集成制造的基础核心技术之一。在制造业领域之外,机器视觉技术也应用于农业、医药行业、包装印刷业等其他领域。 制造业细致划分领域中,消费电子、汽车、半导体是机器视觉行业应用最广泛的三大领域。

  20 世纪 60 年代,机器视觉的概念在全世界内被正式提出,研究人员开始深入研究三维结构;20 世纪 70 年代,机器视觉有了初步发展,完整的视觉理论 首次被提出,同时出现了一些视觉运动系统的简单应用,以及由图像传感器提供的清晰图像;20 世纪 80 至 90 年代,机器视觉进入蓬勃发展时期,处理器以及 图像处理技术的迅速发展为机器视觉的快速地发展奠定了基础条件。而在这一时期, 中国的机器视觉行业开始线 世纪后,机器视觉技术逐步走向成熟,近 年来,在深度学习算法的加持与带动下,机器视觉技术及软硬件产品在泛安防、 金融、互联网、医疗、工业、政务等领域得到普遍应用。 机器视觉全球市场规模从 2010 年的 31.7 亿美元增长至 2020 年的 107 亿美 元,年复合增长率为 12.94%。

  从地区分布来看,机器视觉市场顶级规模的为欧洲地区,占全球的 36.4%;北美和亚太地区分别占比为 29.3%、25.3%,南美、中 东、非洲地区的占比为 9.1%。受益于全球制造中心向中国转移,中国机器视觉 市场发展迅速,将成为除欧洲、北美和日本外的另一个国际机器视觉厂商的重要 目标市场。 随市场的迅速扩展和技术的迅速成熟,机器人产业迎来了前所未有的良好 发展机遇,因此将很大程度上利好机器视觉产业高质量发展。

  原本以人为主导的生产模 式,逐渐向以工业机器人为主导的生产模式转变。工业大国提出机器人产业政策, 如德国“工业 4.0”、日本机器人新战略、美国先进制造伙伴计划、中国“十四 五规划”等国家级政策,皆纳入机器人产业发展为重要内涵,将促使工业机器人市场持续增长,从而带动机器视觉市场发展。

  中国机器视觉处于快速成长期。国内机器视觉起步于 20 世纪 80 年代的技术引进,半导体和电子行业是较早的应用行业之一。2006 年以前,国内机器视觉产品应用大多分布在在外资制造企业,规模很小。2006 年国内机器视觉市场开始启 动。虽然中国机器视觉产业起步较晚,但得益于下业应用广泛发展迅速,目 前已成为继美国和日本之后的第三大应用市场。 从市场规模来看,中国机器视觉行业目前处于工业机器人的发展拐点,未来发展空间大。2020 年,中国工业机器视觉市场规模增长迅速,达到 215 亿元,同 比增长 54.9%。国产品牌销售额首次超过国外品牌,市场占有率达到 51.7%2。

  随着消费电子市场、汽车市场、半导体市场、医疗市场等行业的慢慢地发展,工业机器视觉市场规模持续提升,未来三年中国工业机器视觉市场将会持续保持快速地增长,成为全世界增长最快的机器视觉市场。2023 年将突破 450 亿元,年均复合增长率达到 28.0%。


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