很多厂商都说要在2020年推出无人驾驶汽车，无论这些车的自动驾驶程度如何，都要依靠「计算机视觉」技术来实现。计算机视觉(Computer Vision，CV)，这是一门研究怎么样使机器”看”的科学，更进一步说就是用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和判别决策等机器视觉，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。作为一个科学学科，计算机视觉研究与其相关的理论和技术，试图建立能从图像或者多维数据中获取「信息」的AI系统。比尔·盖茨说过：「IT界的下一次大事将是

  3D视觉感知技术在汽车领域的应用大致上可以分为车外和车内应用，其中车外应用包括无人驾驶及辅助驾驶360度3D环视、车外身份识别等，车内应用包括驾驶员检测以及车内交互。汽车无人驾驶及辅助驾驶的实现需要感知车身周围3D信息的360度环视系统。目前汽车上搭载的环视系统为2D环视，通过多个2D摄像头所拍摄图像的拼接来得到汽车周边的2D图像，并实时提供给司机以辅助其进行驾驶。未来，面向无人驾驶汽车，2D环视将逐步升级为3D环视。基于dToF技术的面阵式Lidar被认为是未来无人驾驶汽车主流Lidar产品之一，是

  随着汽车保有量的持续不断的增加，道路交通事故和因车祸伤亡的人数居高不下。为满足大家对汽车安全性能要求的日益提高，慢慢的变多的先进的技术被应用到汽车主动安全领域。在道路交通事故中，主要的受害群体是参与交通系统中的行人和骑自行车的人等。据美国高速公路安全管理局（NHTSA）的资料显示，2008年美国由于交通事故导致69 000个行人死亡或者受伤、4 378个行人死亡，行人死亡人数占全年交通事故死亡总人数的11.7%。2007年我国因交通事故导致行人死亡的人数为21 106人，占交通事故死亡总人数的25.9%,行人受

  前言无论是AD/ADAS还是智能网联车，前视感知都是其最基础和重要的能力之一。无人驾驶（AD）是前几年的热门话题。今天虽然稍微降温下来一些，但仍是大家关注的重点之一，毕竟它是人类长久以来的梦想之一。众所周知，美国汽车工程师学会（SAE）将无人驾驶分为L0~L5共六个级别。其中L3及以上允许由系统在限定或不限定条件下完成所有的驾驶操作；而L2及以下还要由人类驾驶员从始至终保持驾驶状态，因此大多还属于高级驾驶辅助系统（ADAS），如车道偏离预警（LDW），前碰撞预警（FCW），自适应巡航（ACC），紧急自

  Mobileye在CES 2022上发布了下一代芯片，在这之前还爆出来Intel想要把Mobileye推到市场上进行分拆、单独上市。自己觉得车载视觉的发展在经过了一个周期之后，接下来会进入一个新的阶段，在这个层面上有很多新的东西出来，我们结合Mobileye的案例来看看这个细分市场的技术发展和投资可能性。备注：2021年出货量2810万，这个数据客观展现了视觉系统在ADAS领域渗透率的快速提升。图1 Mobileye的1亿交付量依旧很让人震撼的Part 1：感知的增强我其实挺喜欢“无人驾驶是汽车企业的灵

  佐思汽研发布《2021年乘用车视觉产业链研究报告-全球篇》，对全球摄像头技术与市场趋势做了分析和预测，对全球主流摄像头厂商进行了研究。在各国政府政策的支持下，汽车智能化发展迅速，推动车载摄像头持续放量。2020年全球乘用车车载摄像头市场规模为70.2亿美元，预计2025年攀升至192.6亿美元。就细分产品看，车内监控摄像头是未来的一个增长点。2018年日本《无人驾驶相关制度整备大纲》要求具备无人驾驶功能的车辆记录方向盘操作和无人驾驶系统的运作状况等；2019年“Europe on the M

  1. 简介 随着汽车安全重要性的凸显，行车辅助系统（Driving Assistance System，DAS）在汽车领域的应用愈来愈普遍。在这类应用中，图视觉系统是必不可少的一个组成部分，其必须快速、精确地感知各种路况，进而提前预

  汽车视觉系统的最大的作用是为驾驶员的安全、便利和导向服务。当今的视觉系统包括导航、标注和前视图像，形成一个增强现实（AR）平视显示系统（HUD）。环绕视图结合了多个图像传感器采集的数据，形成环绕车身一周的全景视图。这在停车或行经狭窄空间时很有用。 [查看详细]